Faut-il vraiment écrire des prompts compliqués pour parler à une IA ?

On trouve aujourd’hui quantité de modèles de prompts qui commencent par « Agis comme un expert », « Tu es un consultant senior » ou qui imposent une longue liste de consignes avant même d’expliquer la demande.

Dans beaucoup de cas, ce baratin est inutile. Une IA conversationnelle moderne comprend très bien une demande formulée simplement, même avec des phrases courtes, des abréviations ou un style télégraphique.

Ce qui compte n’est pas la longueur du prompt, mais la présence des informations qui changent réellement la réponse : le sujet, l’objectif, les contraintes éventuelles et le résultat attendu.

Autrement dit, inutile de parler à ChatGPT comme à un stagiaire auquel il faudrait expliquer son rôle pendant dix lignes avant de lui confier une tâche.

Un bon prompt n’est pas forcément un long prompt

Prenons un exemple volontairement chargé :

Prompt : « Agis comme un expert en cadrage de projet IA. Je veux obtenir un résultat précis, mais ma demande n’est peut-être pas assez claire. Avant de répondre, pose-moi toutes les questions nécessaires pour comprendre mon objectif, mon contexte, mon public cible, mes contraintes, le format attendu et les erreurs à éviter. Quand tu as assez d’informations, reformule mon brief en 8 lignes maximum, puis propose le prompt ChatGPT idéal que je pourrai utiliser. »

On peut obtenir pratiquement le même résultat avec :

Version utile : « Clarifie uniquement les points indispensables. Ne suppose rien. Puis reformule brièvement ma demande et rédige le prompt adapté. »

L’objectif est le même. La seconde version indique directement ce qui doit être fait.

Exemple : demander une analyse stratégique

Version longue : « Agis comme un consultant en stratégie d’entreprise. Analyse la situation suivante. Mon objectif est… Mes contraintes sont… Mon public cible est… Je veux une réponse en cinq parties avec diagnostic, options, avantages, limites, recommandation et plan d’action. Sois direct et ne donne pas de généralités. »

Version simplifiée : « Analyse cette situation : [situation]. Objectif : [objectif]. Contraintes : [contraintes]. Cible : [cible]. Donne un diagnostic, 3 options avec avantages et limites, puis une recommandation et un plan d’action sur 30 jours. »

Les éléments réellement importants sont ici la situation, l’objectif et les contraintes. La cible doit être précisée lorsqu’elle influence l’analyse.

En revanche, « Agis comme un consultant en stratégie d’entreprise » apporte généralement peu : la nature même de la demande indique déjà le type d’analyse nécessaire.

Exemple : demander un article SEO

Version longue : « Agis comme un consultant SEO et rédacteur web senior. Je veux créer un article optimisé pour le mot-clé [mot-clé]. Objectif : répondre complètement à l’intention de recherche, mieux que les contenus concurrents… »

Le prompt continue ensuite avec une longue liste : analyse de l’intention, H1, H2, H3, questions, tableau, FAQ, exemples, erreurs à éviter, rédaction HTML, ton professionnel, etc.

Version utile : « Article SEO HTML sur [mot-clé] : analyse l’intention de recherche, construis un H1/H2/H3 complet, ajoute les questions utiles, un tableau, une FAQ et 5 exemples. Rédaction claire, directe et sans remplissage. »

Une nuance est toutefois importante. Si l’on veut réellement dépasser les contenus concurrents, il faut demander à l’IA de les rechercher et de les analyser, à condition que le service utilisé dispose d’un accès au Web.

On peut alors écrire :

« Recherche les principaux résultats Google actuels pour [mot-clé], identifie les sujets et intentions qu’ils couvrent, puis construis un article SEO HTML plus complet sans reprendre leur contenu. »

Cette précision est utile parce qu’elle demande une action concrète. Dire simplement « fais mieux que les concurrents » ne fournit aucun critère exploitable si les concurrents ne sont pas analysés.

Exemple : résumer un email

Version longue : « Tu es mon assistant personnel. Voici un email long que j’ai reçu. Résume-le en 5 puces maximum, identifie clairement la demande de l’expéditeur et propose 2 ou 3 options de réponse possibles avec leur ton : cordial, ferme, neutre. »

Version utile : « Résume cet email en 5 points maximum, identifie la demande de l’expéditeur et propose 2 ou 3 réponses possibles : cordiale, neutre ou ferme. [email] »

« Tu es mon assistant personnel » ne change pratiquement rien. De même, préciser qu’il s’agit d’un « email long que j’ai reçu » est inutile : l’IA voit immédiatement la nature et la longueur du texte fourni.

Exemple : trouver des accroches

Version utile : « Pour [type de contenu] sur [sujet], propose 10 accroches de moins de 15 mots : 3 questions, 3 affirmations fortes, 2 statistiques vérifiables avec leur source et 2 anecdotes. »

Dans ce cas, les nombres et les catégories sont utiles puisqu’ils définissent précisément le résultat attendu.

Il faut en revanche être prudent avec une consigne telle que « invente 2 statistiques surprenantes ». Si l’on veut des données réelles, mieux vaut demander explicitement des statistiques vérifiables et leurs sources.

Exemple : imaginer un scénario

Version inutilement habillée : « Tu es scénariste. Imagine un scénario court de 2 minutes… »

Version utile : « Scénario de 2 minutes pour [publicité, vidéo ou présentation] sur [sujet], ton [humoristique, dramatique ou pédagogique] : situation initiale, élément déclencheur, résolution surprenante. »

Dire « Tu es scénariste » n’est pas nécessaire. Demander un scénario et préciser sa structure suffit à définir la tâche.

Exemple : créer des slogans

Ici, plusieurs informations sont réellement importantes :

• le nom de la marque ;
• le produit ou service ;
• la cible ;
• la promesse ou le bénéfice ;
• éventuellement le nombre de mots et le style recherchés.

Un prompt efficace peut donc être :

« [Marque] vend [produit] à [cible]. Promesse : [bénéfice]. Propose 10 slogans de 5 mots maximum dans différents registres : factuel, émotionnel, jeu de mots, contre-intuitif et allitération. »

Réduire un prompt ne signifie donc pas supprimer les informations. Il s’agit de supprimer ce qui ne contribue pas au résultat.

Exemple : expliquer quelque chose avec une métaphore

Une demande comme :

« J’essaie d’expliquer [concept compliqué] à [public]. Propose-moi 5 métaphores ou analogies concrètes tirées de la vie quotidienne, qui rendent le concept évident et mémorable. »

peut simplement devenir :

« 5 analogies simples de la vie quotidienne pour expliquer [concept] à [public]. »

Les deux informations déterminantes sont le concept et le public.

Peut-on écrire à ChatGPT comme on parlerait à un ami ?

Oui, et c’est souvent ce que nous faisons spontanément. Ce n’est pas un problème. Mais une grande partie de la phrase sert alors à donner du contexte humain plutôt qu’à modifier la réponse.

Par exemple :

Question conversationnelle : « Sur Facebook, j’ai archivé une publication erronée au lieu de la supprimer, je l’ai fait par accident. Comment est-ce que je peux la retrouver ? »

Pour répondre, l’IA a essentiellement besoin de quatre informations :

• Facebook : le service concerné ;
• publication : le type de contenu ;
• archivée : l’action effectuée ;
• retrouver : l’objectif.

La même demande peut donc devenir :

« Facebook : retrouver publication archivée. »

« Erronée », « au lieu de la supprimer » et « par accident » expliquent pourquoi la situation s’est produite, mais ne changent pas la procédure permettant de retrouver la publication.

On peut donc continuer à écrire naturellement lorsqu’on le souhaite. Mais pour aller vite, notamment lorsqu’on travaille toute la journée avec une IA, un style télégraphique fonctionne très bien.

Quelles informations faut-il conserver ?

Avant de supprimer une information d’un prompt, il suffit de se demander : « Si j’enlève cette information, la réponse risque-t-elle d’être différente ? »

Les informations suivantes sont souvent utiles :

• le sujet ou le problème ;
• l’action attendue ;
• les contraintes qui influencent réellement la solution ;
• le public lorsque celui-ci modifie la réponse ;
• le format lorsque vous en avez réellement besoin ;
• des données, fichiers ou exemples nécessaires à l’analyse.

À l’inverse, les introductions telles que « Agis comme un expert », « Tu es mon assistant personnel », « Tu es un consultant senior » ou « Je veux que tu réfléchisses comme un professionnel » sont souvent superflues lorsque la tâche elle-même est suffisamment explicite.

Faut-il toujours supprimer les rôles comme « Agis comme un expert » ?

Non. Ils ne sont simplement pas indispensables dans la majorité des demandes courantes.

Un rôle peut être utile lorsqu’il apporte une véritable contrainte de perspective. Par exemple, demander d’examiner un contrat successivement du point de vue d’un client, d’un fournisseur et d’un responsable technique peut produire des analyses différentes.

En revanche, demander « Agis comme un expert CSS » avant « corrige ce CSS » apporte généralement peu d’information supplémentaire.

Est-ce valable uniquement pour ChatGPT ?

Non. Le principe s’applique globalement aux modèles de langage modernes : ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek et d’autres assistants basés sur des LLM.

Ils sont conçus pour interpréter le langage naturel et déduire une grande partie du contexte à partir de la demande elle-même. Il n’est donc généralement plus nécessaire d’utiliser les longues formules de « prompt engineering » popularisées avec les premières générations d’IA conversationnelles.

Il existe néanmoins des différences entre modèles. Certains suivent mieux des consignes complexes, certains disposent d’une recherche Web, d’autres peuvent travailler avec des fichiers, des images ou des outils externes. Une consigne peut donc nécessiter une adaptation en fonction des capacités du service utilisé.

Mais le principe reste le même : donner l’information nécessaire plutôt que multiplier les mots.

La règle simple

Un prompt efficace peut souvent se résumer à :

Sujet + action attendue + informations nécessaires + contraintes réellement utiles.

Par exemple :

« PHP : ce formulaire n’enregistre plus la date. Vérifie le code fourni, trouve la cause et donne uniquement le bloc avant/après à modifier. »

Cette demande courte contient davantage d’informations réellement exploitables qu’un paragraphe commençant par « Agis comme un développeur PHP senior avec 20 ans d’expérience ».

Le meilleur prompt n’est donc pas nécessairement celui qui semble le plus sophistiqué. C’est celui qui transmet sans ambiguïté les informations dont l’IA a réellement besoin pour effectuer la tâche demandée.